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中國石化揚子石化:S ZorB程控閥的長周期維護策略分析!

發表時間: 2022-06-01 09:17:08

作者: 石油化工設備維護與檢修網

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主要內容:文中通過分析S ZorB程控的常見故障原因,分別針對程控閥回訊、氣缸、閥內件故障的特點制定處理方案。探討了保障S ZorB程控閥長周期平穩運行的維護策略。根據某石化公司上一生產周期內程控閥故障部件及故障原因,制定了針對性預防性維護措施,提升了程控閥的運行可靠性。

關鍵詞:汽油脫硫;程控閥;長周期運行;預防性維護

康菲(ConocoPhillips)S Zorb工藝是通過吸附劑對催化汽油進行脫硫的生產工藝,能夠大幅度降低汽油的硫含量而最大限度地保留其辛烷值。該技術采用專用吸附劑,在臨氫工況下通過吸附反應原理,在辛烷值損失較小的情況下使汽油產品的硫含量降低到小于10×10-6。該裝置的重要流程是通過閉鎖料斗來實現吸附劑的正常循環和再生。閉鎖料斗的控制部分采用專用控制系統(LMS),控制系統對程控閥的閥門開關時間有相應的要求。當程控閥發生故障時,吸附劑的循環將被中斷,造成裝置停車,所以程控閥的維護保養對S Zorb裝置的長周期運行起著重要的作用[1~3]。

1 程控閥回訊故障分析

1.1 程控閥回訊機構卡滯

程控閥回訊機構卡滯現象為程控閥回訊機構不動作,拆開時常發現程控閥回訊機構軸體與回訊機構外殼發生卡滯,實例分析發生卡滯的主要原因為回訊機構摩擦面積較大,旋轉軸與外殼的間隙較小[4],潤滑油脂缺失造成的氧化銹蝕,以及催化劑小顆粒可能進入轉軸縫隙中,造成卡滯。

故障處理:定期對回訊機構開蓋檢查,對程控閥回訊轉動軸活動部分應定期涂抹潤滑劑,進行預防性維護。

1.2 程控閥回訊模塊位置偏差

故障現象及分析:故障現象為程控閥回訊顯示不正確,由于現場工況及長時間反復動作引起的機械偏差,程控閥回訊機構會因位置偏差引起回訊信號無法正確采集和傳輸。

故障處理:當出現此類故障時,應及時處理,否則閉鎖料斗程序會因此故障無法繼續執行,影響產品質量。處理方法應打開回訊機構上蓋,調整信號塊位置,將位置對準后即可正確投用。

2 程控閥氣缸故障分析

氣缸故障常導致閥門無法正常開關。造成程控閥氣缸故障的原因主要有2個方面:閥門氣缸串氣以及氣缸復位彈簧失效。

對于懷疑氣缸串氣的閥門,應將閥門下線并進行氣缸串氣檢查,如發現閥門有泄漏情況,應及時聯系廠家檢修或更換。

對于因彈簧老化導致的閥門復位時間延長甚至閥門無法復位的情況,可以通過改變閥門氣路的方式,將2位3通電磁閥改為3位5通電磁閥。通過增加1個氣路,采取氣動復位的方式保證閥門的動作時間在控制系統要求的范圍內。

3 程控閥閥內件故障分析

S Zorb裝置采用GOSCO品牌閥門作為程控閥閥體。閥內件故障主要現象為閥門不能在規定時間內打開或關閉[5,6]。因安裝環境和介質的不同故障狀況有所不同,卡滯問題不易出現在氫氣管線的閥門上,而主要出現在介質為催化劑的閥門上。催化劑結焦、閥內件磨損等是造成閥門卡滯的主要原因。

對于閥體卡滯故障,主要維修手段是更換閥門。為了在不影響生產的情況下更換閥門,需及時發現故障閥門,備好備用閥門,查看安裝位置,制定更換方案,在規定時間內完成閥門更換作業。

對于懷疑氣缸串氣的閥門,應將閥門下線并檢查,如發現有泄漏情況,應及時檢修或更換。

對于因彈簧老化導致的閥門復位時間延長甚至閥門無法復位的情況,可以通過改變閥門氣路的方式,將2位3通電磁閥改為3位5通電磁閥。通過增加1個氣路的方式,采取氣動復位的方式保證閥門的動作時間在控制系統要求的范圍內。

4 程控閥的預防性維護措施

通過對程控閥各部件常見故障的分析,以及對S Zorb裝置上一生產周期程控閥故障的故障現象及故障原因的統計分析,制定針對性預防維護措施,提升程控閥的運行可靠性。

某石化公司S Zorb裝置上一生產周期主要程控閥故障及處理方式見表1。依照經驗制定針對性預防性維護措施。針對設備的特性和工況制定周期性的定期維護方案,降低設備故障發生頻率。

表1 閉鎖料斗程控閥故障及處理措施

   

根據以往程控閥發生故障的原因,制定了3個預防性維護方案:

(1)定時對回訊機構開蓋檢查1次/a,對執行機構采用潤滑劑潤滑,可以有效減少程控閥回訊及執行機構故障。

(2)巡檢查看閥門開關時間曲線1次/d,對于開關時間有異常變化的閥門,現場確認閥門開關狀態,開關時是否有卡滯現象。

(3)根據以往程控閥故障發生的具體位置,預測未來一定時間內可能需要更換備件的種類和數量。有針對性的準備好閥門備件,在閥門出現故障時能夠快速更換備件,將經濟損失降低到最小。

5 結束語

文中通過分析某石化S Zorb裝置程控閥維護中遇到的實際故障以及處理方法,總結程控閥的維護經驗,并分析制定程控閥預防性維護措施,提升程控閥的長周期運行保障。未來隨著工業4.0的發展和部署,將使更為精準的預測性維護變為可能,通過現場采集的數據對程控閥故障建模并對未來故障發生的頻率和時間進行精準預測將是本課題未來的主要研究方向。

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