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國家管網(wǎng)集團:首個油氣儲運行業(yè)分類分級解決方案落地實踐

發(fā)表時間: 2025-07-03 09:08:47

作者: 石油化工設備維護與檢修網(wǎng)

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國家管網(wǎng)集團作為我國油氣基礎設施運營商,面對油氣儲運行業(yè)缺乏數(shù)據(jù)安全分類分級標準的現(xiàn)狀,創(chuàng)新構建了數(shù)據(jù)分類分級體系。通過融合AI技術與行業(yè)知識,解決了技術字段冷啟動等關鍵難題,打造出"管理+技術"雙輪驅動的解決方案,實現(xiàn)從數(shù)據(jù)識別到分級管理的全流程智能化,為行業(yè)數(shù)據(jù)安全治理樹立了新標桿。該案例入選2024大數(shù)據(jù)“星河”案例-數(shù)據(jù)安全賽道。

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問題

在實際工作中主要面臨三大核心挑戰(zhàn):一是行業(yè)缺乏成熟分類分級體系,技術字段冷啟動難度大;二是現(xiàn)有政策文件對數(shù)據(jù)分類分級落地支撐較少,難以直接支持實際應用;三是數(shù)據(jù)價值隨業(yè)務場景動態(tài)變化,傳統(tǒng)靜態(tài)分級模式無法滿足時效性要求。這些痛點制約了油氣儲運行業(yè)數(shù)據(jù)安全治理的有效實施。

行動

團隊采取三大創(chuàng)新舉措:管理上建立四級制度架構(方針-制度-程序-記錄),實現(xiàn)分類分級工作標準化;技術上運用復合模型技術整合多種AI算法,突破字段智能分級難題;行業(yè)定制方面采取五級分類法,細化一般數(shù)據(jù)管控。同時開發(fā)支持12類數(shù)據(jù)源的智能應用,構建動態(tài)評估機制確保分類分級持續(xù)優(yōu)化。

結果

落地行業(yè)首個智能化分類分級解決方案,填補技術空白;數(shù)據(jù)識別效率提升顯著,核心數(shù)據(jù)安全管理能力全面提高;形成的標準化實施方案已在行業(yè)內部成功復制推廣;構建的"通用+專業(yè)"雙模型架構,為油氣儲運行業(yè)數(shù)據(jù)安全治理提供了可復制的實踐范式。

01 案例企業(yè)

國家石油天然氣管網(wǎng)集團有限公司(以下簡稱“國家管網(wǎng)集團”)是經(jīng)國務院批準成立、由國務院國資委監(jiān)管的國有重要骨干企業(yè),2019年12月正式掛牌成立,主要負責投資建設和運營油氣干線管網(wǎng)及儲氣調峰等基礎設施,擁有覆蓋全國30個省市區(qū)和香港特別行政區(qū)的10.43萬公里油氣管道、8座地下儲氣庫及8座LNG接收站。集團秉持服務國家戰(zhàn)略、服務人民需要、服務行業(yè)發(fā)展的宗旨,通過實施市場化、平臺化、科技數(shù)字化、管理創(chuàng)新"四大戰(zhàn)略"推動形成智慧互聯(lián)大管網(wǎng)、構建公平開放大平臺、培育創(chuàng)新成長新生態(tài),推動形成上游油氣資源多主體多渠道供應、中間統(tǒng)一管網(wǎng)高效集輸、下游銷售市場充分競爭的"X+1+X"油氣市場體系,致力于打造中國特色世界一流能源基礎設施運營商,為建設現(xiàn)代化產業(yè)體系和國家能源安全貢獻力量。

02 項目背景

在國家全面推進數(shù)字化轉型戰(zhàn)略背景下,數(shù)據(jù)已成為國家核心戰(zhàn)略資源和企業(yè)運營的關鍵要素,數(shù)據(jù)安全面臨的威脅日益嚴峻。作為國家能源基礎設施的運營者,國家管網(wǎng)集團管理著包括油氣管道運行數(shù)據(jù)、設備運行參數(shù)及托運商信息在內的大量敏感數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)不僅關系企業(yè)運營效率與市場競爭力,更是國家能源安全和社會經(jīng)濟穩(wěn)定的重要基石,具有重大的戰(zhàn)略價值與經(jīng)濟意義,必須確保其在全生命周期的安全可控。數(shù)據(jù)分類分級作為數(shù)據(jù)安全管理的基石,能夠支撐設計差異化的數(shù)據(jù)安全管理要求,保障數(shù)據(jù)合理合規(guī)流通和使用,應得到重視并推廣應用,使之不只停留于理論,而是保障實際日常業(yè)務安全開展。

03 難點與挑戰(zhàn)

管網(wǎng)集團數(shù)據(jù)分類分級工作主要面臨以下難點與挑戰(zhàn):

1.行業(yè)缺乏可復用的分類分級模型落地經(jīng)驗,需定制

盡管國家相繼出臺《數(shù)據(jù)安全法》、《網(wǎng)絡數(shù)據(jù)安全管理條例》等多項法律法規(guī)明確要求企業(yè)開展數(shù)據(jù)分類分級工作,但分類分級工作的流程及結果如何融入并指導日常安全生產工作順利開展尚不明確,分類分級的必要性與價值仍需持續(xù)宣貫,從而激發(fā)相關人員落實數(shù)據(jù)分類分級工作的主動性,以夯實數(shù)據(jù)安全管理基礎。

2.垂直領域分類分級專業(yè)性強,冷啟動難度高

分類分級是一類經(jīng)驗模型,其搭建與適配往往基于同類現(xiàn)有模型。油氣儲運行業(yè)此前缺乏系統(tǒng)性的數(shù)據(jù)分類分級實踐,屬于全新場景,一是無法直接復用其他行業(yè)的模型框架,二是行業(yè)內部也沒有成熟的模型經(jīng)驗。針對既有管道運行數(shù)據(jù)、設備運行參數(shù)等物理屬性數(shù)據(jù),也包含市場交易、托運商信息等業(yè)務數(shù)據(jù)的多維數(shù)據(jù),管網(wǎng)需要開拓一條從零構建合理的標準化分類分級規(guī)則的道路。

3.數(shù)據(jù)價值隨業(yè)務場景動態(tài)變化,要求時效性

目前數(shù)據(jù)分類分級普遍依賴靜態(tài)策略,但是數(shù)據(jù)價值會根據(jù)生產場景、使用場景、體量、形態(tài)的改變而變化,如管網(wǎng)應急搶修時的實時監(jiān)測數(shù)據(jù)敏感性顯著高于日常運維階段。除日常分類分級標準相關工作開展之外,需要額外關注并識別數(shù)據(jù)價值的動態(tài)變化,以及時調整分類分級結果。

04解決方案

面對數(shù)據(jù)安全與分類分級的復雜問題,國家管網(wǎng)集團立足行業(yè)特性,打造了一套"管理+技術"的立體化解決方案。

在管理上,遵循四層架構構建數(shù)據(jù)分類分級制度體系,以管理要求和標準化流程確保分類分級工作持續(xù)有序開展。在技術上,項目團隊將人工智能與行業(yè)知識深度融合,通過智能算法實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的自動分類分級,降低人工成本,創(chuàng)新性地解決了油氣儲運行業(yè)字段無標注樣本的"冷啟動"難題。管理與技術并重既滿足了當下迫切的安全需求,又為未來的高價值數(shù)據(jù)挖掘奠定了堅實基礎。

1.行業(yè)定制:打破油氣儲運分級細化標準缺失的現(xiàn)狀

針對油氣儲運行業(yè)的特殊性,項目團隊創(chuàng)新性地設計了行業(yè)專屬解決方案,結合油氣儲運行業(yè)特有的業(yè)務特點與數(shù)據(jù)架構,在標準方法論基礎上進行了深度定制開發(fā),設計了多類可復制的行業(yè)模板,為未來行業(yè)數(shù)據(jù)建設和治理提供了標準化參考。

通用分級一般以核心、重要、一般數(shù)據(jù)三類為主,強調對核心和重要數(shù)據(jù)開展保護和防控,但是缺乏對一般數(shù)據(jù)的細化管控。在日常生產運營中數(shù)據(jù)通常歸屬為一般數(shù)據(jù),基于其生產來源、承載業(yè)務含義又有一定差異。為了更好的設計數(shù)據(jù)保護策略,本方案構建了五級分級法,除了核心、重要數(shù)據(jù)外,又對一般數(shù)據(jù)進行了細化,劃分為受控級、內部公開級和外部公開級三級,在保障安全的基礎上合理配置資源,提高分級精度。

2.管理閉環(huán):制度為盾,筑牢安全底座

在管理體系構建方面,項目團隊建立了層次分明的四級制度架構:第一層數(shù)據(jù)安全方針確立了總體策略方向,第二層管理制度詳細規(guī)范了各類管理行為,第三層運行程序確保體系有效運轉,第四層記錄文件完整留存操作痕跡。從頂層設計到具體執(zhí)行形成完整閉環(huán)。

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在一級層面形成了數(shù)據(jù)安全管理細則,明確了數(shù)據(jù)分類分級工作開展要求,并梳理了各組織機構和對應職責。在二級層面上發(fā)布了數(shù)據(jù)分類分級規(guī)范,明確了5級分級法中各級數(shù)據(jù)的判別依據(jù)和一般特征,指導相關人員開展分類分級工作。在三級層面完成管理數(shù)據(jù)安全定級流程文件設計,明確了全流程節(jié)點的角色、職責和行為,并實現(xiàn)了流程承載,相關人員依據(jù)節(jié)點要求和提供的相關模板,有序開展對應工作,逐步落實數(shù)據(jù)資產分類分級。這種結構化、標準化的管理體系,將數(shù)據(jù)分類分級工作納入規(guī)范化、制度化的軌道。

3.技術創(chuàng)新:讓AI成為數(shù)據(jù)安全級別“翻譯官”

采用自然語言處理技術,通過字段名精準匹配和模糊匹配相結合的方式,對數(shù)據(jù)進行初步分級。當匹配存在多個結果時,系統(tǒng)定義相似度進行智能判斷。針對未匹配成功的字段,系統(tǒng)通過提取關鍵詞與知識庫進行二次匹配。面對油氣儲運行業(yè)專有字段,項目創(chuàng)新性地采用復合模型技術分層級、場景完成冷啟動流程各階段工作。

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05價值與效果

國家管網(wǎng)集團從管理、規(guī)范、流程等多個方面設計了一套完整的分類分級解決方案,形成了標準化的實施流程,將工作職責逐級細分,落實到崗,分級規(guī)則有據(jù)可依,結果一致。這些成果不僅填補了行業(yè)空白,更支持同類企業(yè)的數(shù)據(jù)分類分級工作進行可快速復制。

同時結合大模型、AI等前沿技術,通過創(chuàng)新性的多模態(tài)信息融合技術和動態(tài)場景建模方法,解決模型冷啟動問題。系統(tǒng)支持12類主流數(shù)據(jù)庫的自動掃描與智能分級,實現(xiàn)了從數(shù)據(jù)識別分類到分級管理的智能化處理。

來源:數(shù)智安全行動計劃

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