發表時間： 2025-09-01 14:55:35
作者： 石油化工設備維護與檢修網
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近期，中國石油數智研究院發布高層次人才招聘公告面向社會公開招聘英才，歡迎有志之士報名。
公司簡介
中國石油數智研究院（以下簡稱“數智研究院”）成立于2024年1月，是由中國石油天然氣股份有限公司出資，全資設立的具有獨立法人資格的單位。
數智研究院以支撐“數智中國石油”建設為使命，聚焦數智技術研發，以“能源行業數智技術創新賦能者”為愿景，以建設高水平的數智技術研發和創新平臺為目標。圍繞中國石油發展戰略和產業規劃布局，聚焦云計算、生成式人工智能、物聯網、數字孿生、區塊鏈與元宇宙等新一代信息技術方向，系統開展數智重大規劃頂層設計研究、能源行業數智理論方法研究，強化數智基礎共性技術和前沿技術研發，推進通用基礎平臺、大型工業軟件、行業大模型、企業算力資源等關鍵技術研究，融合內外部創新資源，輸出一批創新性成果，推進數智化關鍵核心技術取得新突破，逐步實現核心架構自主研發，以數字化智能化方式賦能企業高質量發展。2024年，數智研究院研發的“昆侖大模型”是能源化工行業首個通過國家備案的大模型，2025年5月推出3000億參數版本，標志著中國石油在人工智能領域又邁出關鍵一步，全力推動“人工智能+”行動走深走實，被中國石油集團評為“十大科技進展”之一；研發四足機器人，在第12屆世界化學工程大會上進行參展；全力開展數智中國石油“十五五”總體規劃，研究提出“數智石油”戰略舉措落地落實的目標和發展路徑，形成數字化賦能工程實施方案。
數智研究院下設3個研究中心，目前員工規模130余人，其中研究生學歷占比91%。按照數智研究院人才發展規劃，2030年底前將達到500人。數智研究院期待與各路優秀人才一起致力于數智技術與能源化工行業融合創新高地建設。
招聘崗位
1. 算力管理
工作職責
1.負責組織開展智算算力領域的前沿技術研究，跟蹤國內外最新的算力技術發展動態，為制定企業算力戰略規劃提供專業的技術支持和建議。
2.負責制定智算算力資源的整體規劃，包括算力設施的布局、算力資源的分配和調度等，確保企業智算算力資源的高效利用。
3.針對大模型訓練推理算力需求，開展相關算力技術研究，為業務部門提供定制化的算力解決方案，指導技術難題攻關，提升算力使用效率和應用水平。
4.負責研究團隊建設與人才培養，組建和帶領算力技術研究團隊，培養團隊成員的專業技能和創新能力，提升團隊的整體技術實力。
5.與知名企業、科研機構或高校等外部單位保持密切合作，開展算力領域的產學研合作項目，推動企業在算力領域的技術創新和產業發展。
6.負責對企業內部的算力項目進行技術評估和審核，確保項目的技術可行性和經濟性，為項目決策提供專業的技術意見。
任職資格
1.具有博士學位，專業為計算機科學、軟件工程、計算數學等相關專業；年齡不超過40周歲。
2.在知名企業、科研機構或高校擔任高層級職務3年及以上，具有豐富的算力領域管理和技術研發經驗。
3.對人工智能、云計算相關技術有深入了解，對大模型訓練推理及算力使用技術有深度經驗，在相關領域發表過高質量的學術論文或取得過重要的科研成果。
4.具有獨立承擔重大算力課題研究的能力，主持過省部級及以上或同等企業級算力相關科研項目。
5.具備優秀的溝通協調能力和團隊領導能力，能夠獨立開展解決方案設計，能夠帶領團隊開展科研工作和技術創新，具有良好的團隊合作精神。
6.有較強的問題解決能力和創新思維，能夠快速應對和解決算力領域的技術難題和挑戰。
2. 大模型算法架構（人工智能大模型平臺）
工作職責
1.負責語言大模型算法的整體算法優化，包括算法架構優化、算法模塊優化、計算資源優化等，確保算法的創新性、高效運行和可擴展性。
2.深入研究語言大模型算法的前沿技術，提出創新性的算法架構設計和優化方案，提升算法的性能。
3.主導語言大模型算法架構的流程設計、編碼實現和測試驗證，確保算法架構的正確性和可靠性。
4.撰寫高質量的技術文檔和研究報告，為團隊提供技術支持和指導。
5.在國際頂級會議或期刊上發表高水平文章，展示公司在語言大模型領域的技術實力，提升公司的學術影響力。
6.與團隊成員、業務團隊以及其他部門緊密合作，確保算法架構設計與業務需求、技術實現以及系統部署等各方面的有效銜接。
任職資格
1.具有博士學位，專業為計算機、數學或相關專業；年齡不超過40周歲。
2.5年以上算法研發經驗、2年以上語言大模型算法研發經驗，有成功項目經驗者優先。
3.對機器學習、深度學習、語言大模型等算法原理有深入理解和實踐經驗。
4.熟練掌握語言大模型算法的原理和實現方法，對算法架構設計有深入理解和豐富實踐經驗。
5.精通主流編程語言和深度學習框架，能夠高效實現算法架構的編碼和測試。
6.在國內外學術會議或期刊上發表過多篇高質量論文。
7.參加過相關競賽或獲得過獎項者優先、在國際頂級會議或期刊上發表過論文者優先。
3. 高級數據管理咨詢（數據架構與應用規劃）
工作職責
1.數據戰略規劃：參與設計集團公司的數據戰略規劃，確保數據管理與集團公司業務目標和發展戰略相一致。
2.數據治理和數據管理體系規劃：參與建設和優化企業數據治理和數據管理體系策略，確保數據的質量和安全性，包括數據標準化、數據清洗、數據整合等。
3.數據管理政策和管理制度制定：指導制定企業數據管理政策和法規。
4.業務咨詢與支持：與業務部門緊密合作，理解業務需求，提供數據解決方案，幫助業務部門實現數據驅動的決策和優化，對于跨領域的數據及管理爭議裁決，給出專業意見。
5.數據平臺建設：參與設計和搭建企業的數據平臺，包括數據倉庫、數據湖等，確保數據的有效存儲和高效訪問。
6.數據質量管理：設計數據質量的持續改進方案，確保數據的準確性、完整性和一致性。
7.數據安全與合規性監督：協助管理部門提出數據安全的保障機制，確保數據處理遵守相關法律法規和公司政策。
8.數據底座與數據服務：規劃數據入湖標準與策略，支持數據負責人，規劃數據服務。
9.數據風險管控：協助數據負責人，識別、評估數據管理中的質量、安全、隱私等風險，提出規避減緩措施建議。
10.跨部門協作：與數據主管部門、數據負責人、系統建設單位和外部供應商緊密合作，理解業務需求，推動數據驅動的決策制定和業務流程優化。
11.項目管理：負責或參與數據相關項目的規劃、執行和監控，確保項目按時按質完成，撰寫數據分析報告，清晰地呈現分析結果，為管理層提供決策依據。
12.團隊建設與培訓：指導和培養數據管理團隊，提升團隊成員的專業技能和業務理解能力。
13.技術研究與創新：關注數據管理領域的最新技術和趨勢，推動創新解決方案的實施。
任職資格
1.具有博士學位，專業為計算機科學、信息技術、數據科學或相關專業；年齡不超過40周歲。
2.8年以上的數據管理、數據治理或相關領域的工作經驗，有5年以上煉油化工、勘探開發等能源相關行業的工作經驗者優先。
3.技術能力：（1）精通企業數據管理體系、數據質量與合規管理體系的建設；（2）精通企業信息架構規劃；（3）熟悉數據資產運營體系；（4）熟悉數據平臺功能以及主流產品；（5）精通SQL，熟練使用至少一種數據分析或挖掘工具（如R、Python、SAS等），有Hadoop、Spark等大數據平臺的使用經驗。
4.具備出色的溝通能力和跨部門協作能力，能夠與技術和非技術團隊成員有效合作。
5.具備項目管理經驗，能夠領導和管理復雜的數據相關項目。
6.具備出色的分析和問題解決能力，能夠在面對復雜問題時提出創新的解決方案。
7.具有良好的團隊合作精神，能夠與團隊成員協同工作，共同推進項目進展。
8.擁有相關的專業證書，如DAMA-CDGP、CDMP等優先。
4. 數智戰略規劃研究
工作職責
1.負責研究數字經濟相關國家政策，進行解讀和分析，研究貫徹落實舉措建議。
2.負責研究新一代人工智能、大數據、云計算、量子技術、元宇宙等數智技術發展趨勢，前瞻性分析對能源與化工產業的影響，提出應對策略與建議。
3.負責開展能源與化工傳統產業及新能源、新材料、生物制造等新興產業與未來產業等數智化發展動態跟蹤研究和趨勢研判，提出數智技術與能源與化工產業深度融合創新應用頂層設計及解決方案。
4.負責開展集團公司數智化發展戰略研究、“數字中國石油”總體規劃及滾動研究等工作。
5.負責數智化高端咨詢體系建設與持續提升。
6.負責研究團隊建設與人才培養。
任職資格
1.具有博士學位，專業為計算機、信息工程、軟件工程類相關專業畢業；年齡不超過40周歲。
2.高級以上職稱優先。
3.具有7年以上知名油氣企業咨詢工作經驗。
4.精通數字化轉型方法論、企業架構、數字化轉型相關理論和實踐經驗；在數智化咨詢領域取得突出成績、具備專業影響力；具備優秀的領導和組織協調能力，以及良好的溝通和表達能力。
5.具有獨立承擔重大課題研究能力，主持過集團型企業數智化規劃經驗者優先；或在知名企業、科研機構或高校擔任高層級技術架構崗位3年及以上，在特定領域如工業互聯網、人工智能、物聯網、區塊鏈、工業軟件研發等方面有豐富實踐經驗者優先。
薪酬福利
具體面議，薪酬福利較有競爭力。
招聘程序
1. 簡歷投遞
符合招聘崗位要求的人才通過以下鏈接，或在獵聘網搜索企業“中石油（北京）數智研究院有限公司”進行簡歷投遞：https://www.liepin.com/company/13895495?isPreview=true
2. 資格審查
對照招聘條件，對應聘人才進行資格審查，與通過者進行進一步溝通。
3. 綜合測評
以網絡面試、現場面試、專業測試等方式進行綜合測評，根據綜合測評情況確定擬錄用人才，協商薪酬待遇等。
4. 入職報到
通知、辦理報到入職相關手續，簽訂勞動合同。
聯系人：陳老師聯系方式：010-82383067、18500363628
咨詢郵箱：chenliyan@petrochina.com.cn
來源：中國石油數智研究院
